Wiele firm operuje na kilku systemach jednocześnie: ERP, CRM, arkusze kalkulacyjne, zewnętrzne API bankowe. Dane rzadko trafiają do jednego miejsca same z siebie.
Co powoduje problemy z danymi finansowymi
Najczęstszy problem to nie brak danych, ale ich niespójność. Ta sama transakcja może mieć inną datę w systemie księgowym i inną w raporcie sprzedaży. Rozbieżności wynikają z różnych stref czasowych, formatów walut, reguł zaokrąglania i ręcznych poprawek. Kurs pokazuje, gdzie konkretnie te rozbieżności powstają i jak je wykrywać zanim trafią do raportu zarządu.
Zakres techniczny kursu
Pracujemy na realnych zbiorach danych: eksportach z systemów klasy ERP, plikach CSV z banków, odpowiedziach API z platform płatniczych. Uczestnicy budują własny pipeline w Pythonie z użyciem bibliotek pandas i SQLAlchemy. Nie zakładamy znajomości tych narzędzi na wejściu, ale podstawowa znajomość Pythona jest wymagana.
Walidacja i obsługa błędów
Osobny moduł poświęcony jest walidacji danych wejściowych: jak sprawdzać sumy kontrolne, wykrywać duplikaty i logować anomalie. To część, której większość tutoriali pomija, a która w praktyce zajmuje sporo czasu.